编者按:
深圳的创新密码,藏在最微观的科创脉络之中。从实验室的技术突破,到产线的规模化落地;从政策试点到场景应用——每一次科技跃迁,都在激荡起产业的时代浪潮。央广网深圳频道特别策划推出《科创“圳”时代》,通过深度拆解鲜活样本,解码“科技+产业”的深圳路径,见证深圳科技的每一次“振翅”,感知城市最强劲的创新脉搏。
央广网深圳6月2日消息(记者 孔明 见习记者 钟金秀 实习记者 梁秀美)人工智能正以远超预期的速度重塑产业格局。从大模型的爆发到具身智能的落地,从算力基础设施到终端应用创新,全球AI产业已进入“从技术突破到价值兑现”的关键拐点。在这场浪潮中,如何让前沿技术走出实验室、转化为真实生产力,成为所有创新主体共同面对的命题。
在深圳,一套系统化的“产学研”融合生态给出了解答方向:企业“出题”,校企共答,市场“阅卷”。从实验室走向生产线,创新成果被高效转化为产业动能,成为推动科技创新和产业发展的重要途径。
在2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会上,一个名叫“天天”的数字人正在展台前与观众自然互动。这个产品,正是深圳天海宸光科技有限公司与电子科技大学(深圳)高等研究院联合打造的产学研成果。它不只是技术展示,更是一个缩影:背后是深圳以产业链为引力、以产学研为引擎的协同创新逻辑。
不止于此,机场智能远程塔台等多项成果也已在同一模式下落地。这些实践,共同勾勒出深圳以“产学研”协同创新驱动未来的真实答卷。

天海宸光展台(央广网见习记者 钟金秀 摄)
产业引力:构建产学研融合的“深圳土壤”
AI产业的竞争重心正从单点技术突破向产业生态延伸。完整的产业链配套与高效的成果转化机制,成为吸引创新力量的关键因素。站在创新前沿的深圳,正依托其产业基础,逐步构建产学研融合的独特土壤。
天海宸光,正是被这片土壤吸引而来的企业之一。
天海宸光在成立之初,创始团队也曾考察了多个城市,最终选择了深圳。
“深圳拥有最完整的电子产业链,AI产业需要硬件来承载,依托这个产业链,可以快速推广我们的产品。”深圳天海宸光科技有限公司联合创始人、首席科学家段立新说。
2019年8月,《中共中央 国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》发布,提出将深圳建设成为高质量发展高地、法治城市示范、城市文明典范、民生幸福标杆、可持续发展先锋的战略定位。
“在大湾区这样一个背景下,我们希望顺着国家重大发展战略方向,做力所能及的事情。”
同年,天海宸光在深圳成立。
深圳产业链的强力支撑、良好的营商环境、以及政策的大力支持,为这家专注于智能体解决方案的AI企业提供了丰沃土壤。但段立新特别提到的另一股关键力量,是产学研的协同。
就在天海宸光成立的同年12月,电子科技大学与深圳市人民政府携手共建了电子科技大学(深圳)高等研究院。
在此基础上,天海宸光与电子科技大学(深圳)高等研究院联合成立实验室,共同推动产学研应用落地。
“让高校和深圳产业结合,发挥电子科技大学在电子信息领域的学科链、创新链和人才链优势。企业和学校形成深度产业链配合,一起去服务产业生态。”段立新说。
校企破题:从联合攻关到转化落地
科技成果转化长期面临“两张皮”困境——高校的论文困在实验室里,企业的需求悬在空中。打通两者之间的壁垒,就需要构建起“产学研”闭环。
作为天海宸光联合创始人的段立新,同时身兼电子科技大学(深圳)高等研究院的教授、博导。在电子科大任教,又同时在产业一线的他,不仅要推动产业落地,也要扶持研发,带领团队探索AI模型基础前沿。这样的“桥梁”角色,让企业和高校不再隔墙相望,产学研合作的路径被迅速打通。
天海宸光和电子科技大学(深圳)高等研究院联合完成了多个产业智能化项目,比如专为机场研制的智能远程塔台项目。
民航机场的停机坪管理长期存在信息割裂:摄像头仅提供视频画面,航班号、停机位、载客量等关键数据分散在另一套系统。空管人员凭经验手动对照,效率低且易出错。
“如何通过视觉模型更精准地识别具体情况,并通知管理人员,实现更智能高效的调度?这是一个重要的发展方向。”段立新说。
天海宸光与电子科技大学团队将计算机视觉算法与业务流程深度耦合。在机场,多路枪机视频拼接形成全景画面,AI模型实时识别飞机位置、车辆轨迹,自动关联航班信息,实现“一屏统览”。
其中,电子科技大学提供计算机视觉、跨模态学习等基础算法研究支撑;天海宸光则负责将百余种自适应算法集成到平台,实现数据接入、模型训练、自动化部署和应用交付的全链路模块化。产学研合力,打通算法和工程落地。
目前,该方案已在新疆那拉提、贵阳龙洞堡等多个机场落地,其中新疆那拉提机场的智能远程塔台成为国内首个民航局取证落地的智能远程塔台。
发现行业“痛点”,高校做前沿科学探索,企业联合技术攻关,成果在真实场景中转化落地,最终由市场验证成效——这正是深圳式的“产学研”全链条,也是深圳应对AI产业发展的通关路径。

天海宸光展台(央广网见习记者 钟金秀 摄)
生态培育:以“桥梁”打通产学研“最后一公里”
要把产学研全链条串联运转起来,就需要既懂科研又懂产业的人,来架起从实验室到市场这座桥。高校和企业的双重经历,让段立新深知:打通产学研壁垒,关键在于更多这样的“桥梁”角色。
“对企业来说,要基于科研项目去做产业转化,就需要提炼核心问题,有人专门负责把业务问题往技术方向转化,担当‘桥梁’;对高校来说,老师除了基础科研,也要去发现哪些成果可以快速获利转化,了解产业真实需求,两方面去走。”
他认为,既要培养专业型人才,也要有可以打通科研与产业,真正做产学融合的复合型人才——他们了解产业需求,能把业务问题转化为科学问题,做好企业和高校之间“搭桥”的工作,让合作渠道顺畅运行,大大提高协同效率。而这,需要整个创新生态共同发力。
立足科研优势与产业基础,以科技创新驱动产业升级,加速培育新质生产力,深圳正让产学研合作深度融合,加速科研成果的产业化应用,让科技创新持续转化为产业发展的不竭动力。
从数字人“天天”到智能塔台,一个个案例不是孤立的成功,而是一个可复制、可延伸的创新范式。当科研成果从实验室加速走向生产线,深圳不仅回答了自己的考题,也为中国人工智能产业的产学研协同探出了一条可循之路。
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