央广网深圳7月24日消息（记者 孔明 见习记者 郭媛）美国东部时间7月23日，2026年国际数学家大会（ICM2026）在美国费城正式公布各类奖项获奖名单。深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授、香港中文大学（深圳）数据科学学院教授YuriiNesterov荣获本届高斯奖（CarlFriedrichGaussPrize），成为该奖项自2006年设立以来全球第六位获奖者。这是高斯奖首次授予粤港澳大湾区的高校学者，标志着大湾区在应用数学领域的国际影响力实现历史性突破。

Yurii Nesterov教授（央广网发 深圳河套学院供图）

高斯奖是全球应用数学领域的最高荣誉，与菲尔兹奖、陈省身奖等同为国际数学界的顶级学术奖项。该奖项由国际数学联盟（IMU）与德国数学学会（DMV）联合创设，每四年在国际数学家大会上颁发一次。区别于聚焦纯理论研究的数学奖项，高斯奖侧重表彰数学成果的落地应用与社会实效，致敬那些依托前沿数学理论，在前沿技术研发、产业商业创新、民生生活改善等领域作出突破性、开创性贡献的科研工作者。

Yurii Nesterov教授是世界顶尖的优化理论学者，其研究成果深刻影响了现代数学、计算机科学及人工智能的发展。他于1983年提出的Nesterov加速梯度法，是优化理论发展史上的里程碑——该算法首次证明了仅利用梯度信息的一阶算法，能够比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度，达到光滑凸优化问题的一阶方法所能实现的理论最优收敛速度。这一理论奠定了众多现代优化算法的基础，广泛应用于机器学习、信号处理以及大规模数据分析等领域。如今，Nesterov加速已被TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架广泛采用，用于在训练大规模神经网络，并已成为世界各地优化课程的核心教学内容。

Yurii Nesterov教授领取高斯奖（央广网发 深圳河套学院供图）

Nesterov教授的研究成果分布在凸优化的多个前沿领域，包括平滑问题的优化方法、多项式时间内点方法、结构优化的平滑技术、二阶方法的复杂性理论、大规模问题的优化方法以及可实现张量方法等。他目前是美国国家科学院外籍院士、欧洲科学院院士、黑山科学院外籍院士。其学术生涯跨越欧亚大陆——1977年至1992年间在莫斯科中央经济与数学研究所担任研究职位，1993年至2023年在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。

2026年5月，为深入落实粤港澳大湾区高水平人才高地建设战略部署，深圳河套学院正式引进Nesterov教授加盟。此次荣膺高斯奖，既是对其数十年学术造诣的全球最高认可，也是学院高水平领军人才引进工作的标志性成果。这一殊荣首落大湾区，不仅彰显了深圳河套学院在人工智能基础理论与数学优化领域的国际学术竞争力，更将助力大湾区加快建设具有全球影响力的基础科学人才高地。